안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다. 제 이전글들을 살펴 보시면, 파이선 개발 환경 구축 관련 이야기들을 적어 두었습니다.

오늘은 제가 파이썬을 공부한지 6일차 입니다.

개발 환경을 구축을 했으니 개발을 해봐야겠지요 ^^

print("안녕 파이썬 세계야!")

우선은 Hello World 프로그램 부터 만들어 봤습니다.

위와 같습니다.

개발환경을 잘 구축 하셨다면 아무 개발 환경에서나 저소스를 복사 붙여 넣기를 하시구요.

python 06.hello.py

요렇게 하시면 실행이 됩니다.

python 06.hello.py
안녕 파이썬 세계야!

저는 위와 같이 실행이 되었습니다.

그런데 ^^ 이상하게 VS Code에서 Play 버튼으로 실행이 좀 이상해서 한번 살펴 봐야겠습니다.

한글이 잘 출력 되므로 영문도 잘 출력 됩니다.

다음 코드로 "" 큰 따옴표를 붙여서 출력 해보겠습니다.

안녕 "파이썬" 세계야!

저도를 출력하시면 어떻게 해야 할까요?

print('안녕 "파이썬" 세계야')

위와 같이 하시면 됩니다.

python 06.hello.py
안녕 "파이썬" 세계야

저는 잘 출력이 되었습니다.

일반적으로 다른 프로그래밍 언어에서는 " 앞에 \를 넣어 주시면 출력이 됩니다.

파이썬에서도 해보겠습니다.

print("안녕 \"파이썬\" 세계야")

위와 같이 하셔도 됩니다. ^^

python 06.hello.py 
안녕 "파이썬" 세계야

변수 출력 관련은 또 공부 해 가면서 글을 적도록 하겠습니다.

감사합니다. 

안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

5일째 개발 환경에 관한 이야기를 하고 있습니다.

이전글

앞에서 python과 관련된 여러가지 개발 환경을 설치 해보았습니다.

miniconda를 설치해보고, visual studio code와 연결하고

파이썬/Python 1일차 개발 환경 만들기 How to make development environment for python - 파이썬 설치 How to install python

ananconda를 설치해보고

파이썬/Python 2일차 개발 환경만들기 - 윈도우즈용 파이썬 3.6 버전 How to make development environment for python Anaconda 3-5.2.0 for Windows python 3.6 version

pytorch를 설치해보고

파이썬/Python 3일차 개발 환경만들기 파이토치 설치 How to make development environment for python PyTorch Installation

jupyter notebook을 설치해보고

파이썬Python 4일차 개발 환경만들기 - 주피터 노트북 설치 How to make development environment for python - Jupyter notebook installation

모두다 PC에 설치하는 방법으로 설치를 진행 했습니다.

그런데 웹에서 간단하게 파이썬 예제를 실행해 볼 수 있는 사이트를 소개 합니다.

뭐 간단하게 print 문들을 연습해보고 실행해 볼때는 괜찮을 것 같습니다.

웹사이트에서 파이썬/Python 개발을 해보자.

Replit: the collaborative browser based IDE - Replit

오늘 소개하고자 하는 사이트는 레플잇이라는 사이트 입니다.

프로그램을 웹상에서 개발한다고 생각하시면 됩니다.

가입은 보시는 바와 같이 다양한 방법으로 할 수 있습니다.

저는 Google로 가입을 이미 해버려서 Facebook계정으로 한번 다시 가입 해보겠습니다.

요렇게 나옵니다.

저기 동의하고 계속 하기를 클릭합니다.

당황스럽게 그냥 하얀 창이 하나 나오는데 ^^

닫으시면 replit.com 에 가입이 됩니다.

Facebook에 로그인이 안되어 있다면 로그인 하시면 됩니다.

사용해보기

python 뿐 아니라 다양한 언어를 지원한다고 되어 있습니다.

그리고, 무료의 경우 500메가 메모리를 실행시에 사용할 수 있고 0.05 VPU를 쓸 수있고, 500메가 저장소가 무료 입니다.

왼쪽 메뉴에서 템플릿을 누릅니다.

그리고 저기 Python 보이십니까?

오른쪽 위의 Use 템프릿을 클릭하하십시오.

제목을 넣으시고, Use Template를 클릭하십시오. 음 무료 계정은 Public 으로만 만들 수 있습니다.

이런 화면으로 만들어 집니다. ^^

main.py 파일이 만들어졌습니다.

저기에

print("Hello World!!!")

를 넣고 Run 버튼을 클릭해보십시오.

요렇게 오른쪽에 결과가 나옵니다. ^^

개발 환경을 설정하기 어려우시다면 일단 공부용으로 레플잇 닷컴을 이용해보시는 것도 괜찮을 것 같습니다.

감사합니다.

#python

안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

파이썬 4일차인데 오늘도 설치 관련 내용을 적어 봅니다.

다음 강의는 코드 강의여서 ^^ 실제로 Python을 코딩해볼 것 같구요.

오늘은 Jupyter Notebook 을 설치하라고 교안에 나와 있습니다.

오늘은 글이 무쟈게 짧을 것 같습니다. ^^

저기 보이시나요 Ananconda를 설치했는데 이미 Jupyter Notebook이 설치 되어 있습니다.

설치

pip install jupyter notebook

위와 같이 치시면 전부 설치 되어 있다고 나옵니다. ^^

전는 혹시 설치 안되셨으면 설치를 진행 할 껍니다.

conda로 설치를 진행하는 명령어는

conda install jupyter notebook

pip 대신에 conda를 넣으시면 됩니다.

CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s).

아니나 다를까 위 오류가 나네요 T.T

ananconda를 업그레이드 하던지 해야겠습니다.

일단 pip로 설치해서 저는 진행 하겠습니다.

시간이 되면 최신 버전으로 설치해보고 다시 말씀 드리겠습니다.

실행

설치 가 다 되었으면 주피터 노트북을 실행해보겠습니다.

jupyter notebook

위 명령어로 실행 할 수 있다고 하네요.

또는 아나콘다로 설치하신 경우 젤위의 그럼에 있는 주피터 노트북을 실행 하셔도 됩니다. ^^

C:\dev\study\python-study

일단 저는 저 위치에서 실행 하겠습니다.

![[Pasted image 20230117003507.png]]

이렇게 웹브라우져가 뜨면 주피터가 잘 생행 된 것입니다.

감사합니다.

일단, 파이썬 관련 개발 환경은 대부분 다 갖춘 것 같은데

내일도 개발 환경 이야기를 할지도 모르겠습니다.

이건, Python 기초 강좌에서 알려 준게 하나더 있습니다. ^^

오늘은 파이썬 시작한지 3일차 입니다.

오늘도 개발 환경을 설치 합니다. 오늘은 인공지능 강의에서 필요로 하는 Pytorch라는 놈을 설치해 볼껍니다.

Start Locally | PyTorch

우선 위 사이트에 접속합니다.

위와 같은 그림이 나올껍니다.

저는 그래픽 카드가 T.T AMD라서 CPU를 사용합니다.

conda를 설치 하셔서 Conda를 선택하시구요.

Python 쓸꺼니까 Python 그리고 CUDA는 가능하시면 설치하시고 ^^ 불가능하시면 맨 마지막에 CPU를 선택하십시오.

그리고 밑에 Run this command에 있는 것을 ananconda prompt에 붙여 넣고 엔터 치시면 됩니다.

그런데 저는 강의에서 설치라고 하는 1.7.1을 설치 해야 해서 ^^

Previous PyTorch Versions | PyTorch

위 페이지로 이동을 했구요

# CUDA 9.2
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

# CUDA 10.1
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

# CUDA 11.0
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

# CPU Only
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cpuonly -c pytorch

위와 같이 나와 있습니다. 그래서 저는 맨 마지막에 ^^ 것으로 설치 합니다.

(base) C:\Users\kjh0523>conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cpuonly -c pytorch
Solving environment: \

위와 같이 돌고 있습니다. 일단 돌아가고 있는데 오류가 납니다. T.T

CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s).

위와 같은 오류가 나고 conda로 설치가 안되네요 T.T

찾아 봤더니 콘다를 4.6.0 이상을 사용해야 한다고 합니다.

# CUDA 11.0
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# CUDA 10.2
pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2

# CUDA 10.1
pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# CUDA 9.2
pip install torch==1.7.1+cu92 torchvision==0.8.2+cu92 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# CPU only
pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

그래서 일단 pip로 설치를 했습니다. 이러면 T.T anaconda 깐 이유가 T.T

일단 설치가 잘 되었는지 한번 보겠습니다.

Anaconda Prompt 창에서

python

치십시오..

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

그리고 위 코드를 붙여 넣으십시오.

tensor([[0.7920, 0.1069, 0.5038],
        [0.1345, 0.7191, 0.6169],
        [0.2087, 0.9176, 0.0421],
        [0.8079, 0.0130, 0.5896],
        [0.3769, 0.3386, 0.4397]])

저는 이렇게 잘 나옵니다.

설치가 잘 된 것 같습니다.

감사합니다.

3일째 설치 중인데 ^^

4일째도 아마 설치가 될 것 같습니다. ^^

안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

오늘은 파이썬 2일차로 또 개발 환경을 설치 합니다. 지난 번에는 미니콘다(Miniconda)를 설치 했습니다. 오늘은 아나콘다를 설치 하겠습니다. 파이썬 기초도 배우고 인공지능 관련된 수업도 따로 듣고 있는데 인공지능 관련 수업에서는 Anaconda를 설치 하라네요 ^^

Anaconda | Anaconda Distribution

그런데 강의가 좀 오래 된 것 같기도 하고 ^^ 하지만, 개념을 잡으려고 하는거라 열심히 들어 보려고 합니다.

위에서 archive를 클릭 하십시오. 저는 교육과정에 있는대로 3.6대의 Python이 포함된 패키지를 찾습니다.

교육 내용에 3-5.0~2 사이의 버전을 설치하라고 되어 있습니다.

웹브라우져의 검색 기능을 이용해서 3-5를 검색하면 위와 비슷하게 나옵니다. 저중에서 .2대까지를 원하는대로 OS에 맞게 설치 하시면 된다고 합니다.

저는 다운로드 받고 있습니다.

지난 번에 설치한 Miniconda도 있고 ^^ 저기 아나콘다를 더블 클릭 합니다.

요렇게 나오면 늘 하듯이 Next를 클릭 합니다.

I Agree 클릭하시구요.

Next 누릅니다.

개발툴은

c:\dev

밑에 모드는 편이라서 ^^ 설치위치를 바꾸고 Next를 눌렀습니다.

PATH는 어제와 같은 이유로 잡지 않습니다.

강의중에 선생님은 PATH를 잡으라고 하셨습니다. 하지만,

컴에 MinConda도 있고 Ananconda도 있어서 일단 PATH는 체크를 풀고 가겠습니다.

Install 누릅니다.

요렇게 설치가 잘 됩니다.

미니콘다/minicona 처럼 Next가 있네요

!

개발 환경으로 Visual Studio Code를 사용하라고 하네요 하지만, 저는 이미 설치 되어 있어서 Skip을 진행합니다. 혹시 설치하실 분은 위에 Install Microsoft VSCode를 클릭하십시오.

저는 Skip 입니다. ^^

어제 그냥 웹화면이 뜨는거로 봐서 저는 저기 체크 두개를 지우고 Finish를 클릭 합니다.

그러면 설치 되었구요.

아나콘다 프롬프트를 클릭 합니다.

python --version
Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

(base) C:\Users\kjh0523>

위명령어를 쓰면 3.6.5 버젼의 파이썬이 잘 준비 되었습니다.

저는 공부할 준비가 되었네요 ^^

감사합니다.

#install #python #develop

Python 윈도우즈/Windows에 설치하기 :: 가야태자의 IT이야기 (tistory.com)

안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

제가 예전에 쓴 Python 설치 관련 글이 있네요.

하지만, 최근에

【한글자막】 Python 부트캠프 : 100개의 프로젝트로 Python 개발 완전 정복 | Udemy

위 강의를 Udemy에서 듣기 시작 했습니다.

좋은 점은 한글 자막이 제공 된다는 점이구요.

진짜로 Python은 문외한이라서 처음 부터 한번 들어 보려고 합니다.

하지만, 조금 있으면 나올지도 모르겠지만, Python을 웹 환경에서 설치(?) 가입하는 방법은 알려 주시는데 ^^ 로컬에 설치하는 방법은 아직 안나왔습니다.

그래서, 원래 뭐 제 블로그가 설치 설치 뭔 이런글을 적고 있기도 하고 해서 1일차로 Python 개발 환경을 만들어 보겠습니다.

개요

Python 설치
visual sutdio code 연동
설명 없이 Hello World 찍은 화면 보여 주기

위와 같은 과정으로 진행 하겠습니다.

Python 설치

보통은 요즘 Anaconda로 설치를 하지 않나 싶습니다. ^^ 그런데 제 글들에서도 있는데 Anaconda가 유료화 되어서 뭐 열심히 설치 해야 하지만, miniConda를 설치해 볼 계획입니다.

[python] miniconda 설치, 환경 설정 및 패키지 설치(Windows) (tistory.com)

저는 위 글을 참고해서 간략하게 miniconda를 설치 하겠습니다.

Miniconda — conda documentation

우선 다운로드는 위 링크에서 하실 수 있습니다.

최신 버전 각 OS별로 설치에서 저는 윈도우즈라서 젤위에 있는 64비트를 설치 할껍니다.

다운로드 해서 설치를 진행 하겠습니다. 여러분도 다운로드 하셨으면 더블 클릭 하십시오.

그러면 위와 같이 나옵니다.

Next 누르십시오.

동의 하시구요.

이 컴에 사용자는 한명 밖에 없긴 하지만, ^^ Juste Me를 선택 합니다. ^^

설치 위치는 기본적으로 윈도우 계정밑에 설치 됩니다.

저는

 C:\dev\miniconda

라는 폴더에 저장할 계획입니다.

요렇게 하고 Next를 클릭 합니다.

저위에 매뉴얼에 보면, 나중에 Path를 지정하는 화면이 나오는데 T.T

여기서는 자동으로 패스를 지정하지 말라네요 T.T

일단 권고 하는대로 Install을 클릭 하겠습니다.

요렇게 잘 설치 됩니다.

설치는 끝났는데 Next가 나오네요 보통은 Finish 가 나와야 하지 않나요 ^^

Next 누르니까 ^^ Finish 가 나오네요 위에 체크는 알겠는데 밑에 체크는 궁금해서 그대로 Finish 눌러 봅니다.

Getting start with conda 화면

Welcome to Anaconda 화면

여기까지 나오면 설치가 잘 된겁니다.

아나콘다 설치 확인

일단 패스가 없어서 일반 cmd에서는 오류가 납니다.

아까 설치하다가 ^^ 보니까 Anaconda 용 Prompt를 이용하라고 권고하는 부분이 있어서 저는 저걸 눌러 보겠습니다.

일단 python은 잘 설치 되어 있씁니다.

Visual Studio Code 연동

Visual Studio Code 설치 문서는 마이크로소프트 무료 개발용 에이터 비쥬얼 스튜디오 코드 설치하기. How to install Microsoft Visual Studio Code for Development editor. :: 가야태자의 IT이야기 (tistory.com) 문서를 사용하시면 됩니다. ^^ 열심히 적어놨습니다.

이제 mincona를 연동해보겠습니다.

일단 Visual Studio Code를 열고 Hello Python World 를 찍고 싶어서요 아까 저 화면에서 찍어도 되지만요 ^^

Visual Studio Code를 켜십시오.

켜시면 기존 프로젝트가 나올껍니다 ^^ 제가 마지막에 했던 프로젝트 나왔습니다. 저기서 File >> New Window를 클릭하십시오.

위와 같이 나오면 ^^

저기서 Open Folder를 클릭하십시오.

저는

c:\dev\study\python-study 

위 경로에 폴더를 만들겠습니다.

이렇게 나오면 저기 새폴더 누르셔서 ^^

또는 탐색기에서 만드시고 선택만 하시면 됩니다.

위와 같이 될꺼구요 ^^ 폴더를 선택하고 폴더 선택 버튼을 클릭하시면 됩니다.

위와 같이 나오면 일단 비주얼 스튜디오 코드에서는 정상적으로 프로젝트가 만들어 졌습니다.

Python 플러그인 설치

왼쪽에 ^^ Extension 아이콘을 클릭 하십니다. 위에 하얀 불와 있는 아이콘입니다. ^^

검색 창에 python을 치시면 위 그림하고 비슷하게 나옵니다.

저기서 제일 처음에 Microsoft에서 제공하는 아이를 선택하고 Install 을 클릭 하십시오.

설치가 끝나면 저기 톱니 바퀴 아이콘을 클릭해서 설정을 합니다.

위와 같이 나오구요 ^^ Extension Settings를 선택 하십시오.

저는 일단 두가지 패스를 입력 했습니다.

여기로 돌아와서 오른쪽 마우스 누르고

New File을 선택 합니다.

새파일 이름 지정란이 나오면 main.py 등 원하는대로 치십시오.

코드 란에 저렇게 치시구요

print("Hello python world!!")

저장 하십시오(Ctrl + S)

실행및 디버깅 화면으로 와서.

create a launch.json file. 을 선택하십시오.

저기서 우리는 Python File을 선택 합니다.

그리고 다시 설정이 되면 편집기로 돌아가셔서 클릭을 하시면

Hello Python World

오른쪽에 플레이 버튼 보이시나요 저는 빨간색 위치에 있습니다. ^^

눌러 보십시오. 뭐 안될 수도 있습니다. 안되시면 아래 메모란에 질문을 ^^

Python은 실행 되는데 T.T conda가 오류가 납니다. ^^

저는 여기서 끝내려고 했는데 T.T

Play로 편하게 Python을 실행 하고 싶어서 ^^

방법을 변경 했습니다.

Windows 10 환경에서 Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Flask 개발 환경 만들기 - 멈춤보단 천천히라도 (tistory.com)

이번에는 이글의 문서를 참조 했습니다.

앞에 설치해 두신 상태에서 하나 더 플러그인을 설치 합니다.

Code Runner 라는 Extension 입니다.

이렇게 생긴 아이를 설치 하시면 됩니다.

저는 install 해버려서 저렇지만, 여러분은 설치하지 않으셨으면 install을 클릭 하십시오.

그리고 저처럼 삽질을 안하시려면 셋팅하시고 ^^

vscode를 전부 껏다가 켜십시오. T.T 제 문제는 아마 저게 문제 였을 것 같습니다.

여기까지 설치 하셨으면

Ctrl + Shift + P 를 순서대로(앞에 키는 누르고 계시고 ^^) 누르십시오.

뜬 창에 Python을 치십시오. >는 그대로 두셔야 합니다. ^^

저 화면이 뜨면, Select Interpreter 를 선택해 주십시오 저는 최근에 사용해서 저렇고 여러분은 아마 중간 쯤이나 있을수도 있습니다. ^^

가상환경을 안만드셨으면 순수하게 base만 있을 겁니다. ^^

base를 선택하셔도 됩니다. ^^

가상 환경을 만드시고 싶다면

Ananconda Prompt를 여시고,

conda create -n 가상환경이름 python=파이썬버젼     

위와 같이 하시면 됩니다.

python --version 

위 명령어를 치시면 파이썬 버전을 아실 수 있습니다.

저는 python-study라는 가장 환경을 만들었습니다. ^^

base를 선택해도 된까 base를 선택 하겠습니다.

그리고 여기서 중요한 문제가 발생합니다. T.T 이것때문에 한참 해맨 것 같습니다.

바로, 윈도우즈 파워쉘은 가상환경이 잘 안됩니다. 실제로도 그렇습니다. T.T

그래서, 어떻게 하면 순수 CMD 로 가상환경을 구성할 수 있을까를 찾다가 저위에 젤 마지막에 참조한 글에서 찾았습니다.

똑같이 Ctrl + Shift + P 를 순서대로(앞에 키는 누르고 계시고 ^^) 누르십시오.

위와 같이 default 를 찾으십시오. 그리고, Terminal 로 시작하는 아이를 클릭하시면 됩니다.

저중에서 Command Prompt를 클릭 하십시오 ^^

그리고 여기서 중요 합니다.

Visual Studio Code를 완전히 여러개 열려 있으면 모든 비주얼 스튜디오 코드를 닫으십시오.

그리고, Python 공부용으로 띄워 놓은 아이만 다시 여십시오. ^^

그리고 다시 main.py로 가셔서 Play 버튼을 누르시면

아름 답게 출력이 잘 됩니다. T.T

이거한다고 거의 한시간 30분 정도 걸렸네요.

내일 부터는 또 열심히 공부하고 있는 100제를 가지고 글을 써보겠습니다.

감사합니다.

#python #install

안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

맨날 작심 3일이긴 하지만, 열심히 뭔가를 하다보면 쌓이고 쌓여서 뭔가가 되지 않을까 라는 생각에 해보려고 합니다.

우선 https://steemit.com/hive-101145/@talkit/linux-python-anaconda 글에서 리눅스에 파이썬을 설치 했습니다.

그리고, 그전에 https://talkit.tistory.com/637?category=147034 이글에서 VMWARE에 리눅스도 설치 했습니다.

이제 저 설치한 곳에 Steem을 건들려면 Steem API 가 필요해서

pip install steem

이라고 치시면 됩니다.

steem api 설치는 끝났습니다.

import pprint
from pick import pick
# initialize Steem class
from steem import Steem

s = Steem()
# print hello world
print("Hello Steemit World")

그냥 위 코드를 vi 로 편집해서 넣구요.

실행해 보는 걸로 오늘은 끝내겠습니다.

맨 마지막줄은 그냥 저코드로는 아무것도 출력이 안되서 표시가 안나기 때문에 그냥

넣어 줄입니다. ^^

아무 오류 없이 맨마지막에 찍은 Hello World가 잘 찍히면

오늘은 성공한 것입니다.

저는 위와 같이 나왔습니다.

test3.py로 저장을 했습니다. ^^

실행은 저렇게 하시면 됩니다.

python test3.py

감사합니다.

참고로 스팀잇은 글을 쓰면 좋아요(Upvote)를 받고 코인을 줍니다. 

현재 스팀과 스팀 달러는 업비트에 상장되어 있어서 현금화가 가능 합니다. ^^

안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

오늘은 본업이죠 ^^ Python 공부하기 위해서 Linux에 아나콘다를 설치 했습니다.

Anaconda란?

Anaconda는 실제로 conda, Python 및 150 개가 넘는 과학 패키지와 그 종속성과 함께 제공되는 소프트웨어 배포입니다. 응용 프로그램 conda는 패키지 및 환경 관리자입니다. Anaconda는 Python에서 가장 일반적인 데이터 과학 패키지가 포함되어 있으므로 상당히 큰 다운로드 (~ 500MB)입니다. 모든 패키지가 필요하지 않거나 대역폭이나 저장 공간을 절약해야하는 경우 Miniconda도 있습니다. Miniconda는 conda와 Python 만 포함하는 작은 배포판입니다. 당신은 여전히 ​​conda와 함께 사용 가능한 패키지를 설치할 수 있습니다.

Conda는 명령 줄에서 독점적으로 사용할 프로그램이므로 사용하기가 편한 경우 Windows 용 명령 프롬프트 자습서 또는 OSX / Linux 용 Linux 명령 행 기본 과정을 확인하십시오.

아마도 이미 파이썬이 설치되어 있고 이것이 왜 필요한지 궁금 할 것입니다. 첫째, 아나콘다는 수많은 데이터 과학 패키지를 제공하기 때문에 데이터 작업을 시작할 수 있습니다. 두 번째로, 콘도를 사용하여 패키지와 환경을 관리하면 사용할 다양한 라이브러리를 다루는 미래의 문제를 줄일 수 있습니다.

출처 : https://eungbean.github.io/2018/10/08/anaconda/

Python은 리눅스에 깔려 있습니다만 다른 여러가지를 조금 편하게 해보기 위해서 Anaconda를 설치 했습니다.

https://www.anaconda.com/products/individual

아나 콘다가 유료화 된건가요 T.T

여튼 개인용 버전을 설치 하면 됩니다.

일단 설치 하도록 하겠습니다.

그러면 다시 어떤 OS에 설치 할 것인지를 선택 하게 되어 있습니다. ^^

저는 리눅스 용이기 때문에 맨 마지막 Linux Instller를 다은로드 합니다.

리눅스에 접속 하셔서

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

저 명령어를 치면 다운로드 됩니다.

저렇게 다운로드 되면

ls 명령어를 치시면 다운로드 되어 있으는 걸 확인 할 수 있으실 겁니다.

저는 잘 다운로드 되었습니다.

그럼 설치 해보겠습니다.

chmod 755 Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

그러면 저 파일이 실행 가능한 파일이 되었습니다.

이제

./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

로 실행하실 수 있습니다.

리눅스 개인 계정에 설치하실 수 있으니깐 설치하시면 됩니다.

첫번째 질문에 엔터 치십시오.

중간에 스페이스 여러번 누르시면 나오는 두번째 질문에는 yes라고 치시면 됩니다.

물론 치시고 엔터 ^^

세번째 질문은 어디에 설치할 것인가 입니다.

저는 그냥 계정 내에 설치 하겠습니다.

그래서 엔터 입니다.

변경하시고 싶으시면, 권한이 있는 곳이어야하고,

원하는 위치로 변경하실 수 있습니다.

그러면 설치를 진행 합니다.

중간에 많은 매시지들이 죽 흘러 갑니다. ^^

설치는 끝난 상태이구요.

여기는 yes를 선택 하십시오.

직접 작업 하려면 귀찮은 것을 좀 줄여 줍니다.

저는 설치를 원래 해놔서 아마도 설정에 관란 정보가 있어 가지고 저런 상태 인 것 같습니다.

그런데 순수한 설치 버전에서는 몇가지 더 물어 었던 것 같습니다.

그냥 엔터 치시면 됩니다.

그리고, Hello Python Wolrd를 한번 찍어 보도록 하겠습니다.

echo "print('Hello Python world')" >> test1.py

위명령어를 그대로 붙여 넣으시면 됩니다.

아참 그전에 cat ~/.bash_profile

해보시면

# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/talkit/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/talkit/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/talkit/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/talkit/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

맨 마지막에 보면 저 비슷한 내용이 있으면 성공 한 것입니다. ^^

그리고 위에서 작성한 코드를 실행하기 전에

source ~/.bashrc

위명령어를 통해서 저 작업을 완료 합니다. ^^

python test1.py

잘 되시나요?

저는 잘 됩니다.

리눅스가 있으면 사용하시면 되구요.

없으시면 PC에다가

VMWARE 설치하시고 아래 글을 따라하시면 리눅스가 설치 됩니다. ^^

https://talkit.tistory.com/637?category=147034

안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다. 

저는 인공 지능도 해보고 싶고 여러가지 프로그램을 해보고 싶은데 회사에서 코딩하다가 집에오면 피곤하다는 핑계로 하고 싶은걸 안하네요 ㅋㅋㅋ

그래서 이제는 정신을 차리고 다시 코딩을 해보려고 합니다. 

Windows에 Python 개발 환경을 설치하는 방법입니다. 

인터넷에 많은 문서들이 있지만, 저는 그냥 저의 기록을 남기고 다른 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 

Welcome to Python.org

위 사이트에 접속하시면 다운로드 받으실 수 있습니다. 

다운로드에서 Windows에 마수를 올리시면, 저기 회색 버튼을 누르시면 다운로드 됩니다. 다른 버전을 받으셔야 한다면 아래 View the full list of downloads 를 클릭 하셔서 받으시면 됩니다.

혹시나 다운그레이드를 해야할 수 도 있겠지만, 일단, 저는 3.9.2를 다운로드 해보겠습니다. 

다운로드가 완료되면, 따른 저장하신 폴더나 다운로드 폴더 또는 브라우져 왼쪽 하단에 다운로드 된 파일이 보입니다.

실행하시면 됩니다. 

요렇게 실행 됩니다. 저기 제일 하단에 Add Python 3.9 to PATH를 체크 하고 Install Now를 클릭 하십시오.

그러면 권한 설정 관련해서 물어 볼텐데 예를 클릭 하시면 됩니다. 

윈도우즈는 역시 설치하기가 너무 쉽습니다. ^^

닫으시고, 도스창을 하나 엽니다. 

Windows 키 + R 키를 누르시고 cmd 를 입력 하십시오.

그리고 엔터 치시면 됩니다. 

아까 PATH를 잡아 달라고 했기 때문에 python이 실행 될 것입니다. 

여기까지 하시면 잘 따라 하신 것입니다. 

저는 자바를 주로 다루는 개발 자여서 Python은 잘 모릅니다. 그래서 참조한 글은 아래 글입니다. 

굳헬로님의 글도 많이 봐주십시오

굳헬로의 스팀 프로그램 일기!! 대망의 시작 #1 Python 프로그램 설치 && steemengine 파이썬 api 설치 && 간단한 steemengine 예제 — SteemCoinPan

이제 설치 했네요 

파이썬으로 스팀관련해서 몇가지를 해보려고 합니다. 

또 프로그램을 작성하거나 하면 글을 저도록 하겠습니다. 

감사합니다. 

Cornice 0.6.2

하고, imgv라는 프로그램 두가지가 나왔습니다.

그런데 imgv라는 프로그램은 나름대로 훌륭하지만 제 마음에 썩들이 않습니다.

그래서 오늘은 cornice를 소개합니다.

윈도우즈와 리눅스에서 돌아갑니다.

참 맥에서도 돌아간다네용 ^^;;

특징으로

대충 해석해 보면 wxPython 을 사용하기 때문에 크로스 플랫폼을 지원합니다.
이미지 썸네일 보기와 상세보기를 지원합니다.
이미지 미리 보기를 지원합니다.
다양한 포맷을 자동으로 인삭합니다.
북마크 기능을 제공합니다.
전체화면보기를 지원합니다.
슬라이드 쇼를 지원합니다.
키보드 네비게이션을 지원합니다.(완벽하진 않습니다만)
Zip 파일로 부터 이미지를 로딩합니다.
국제화를 지원합니다.
EXIF  data를 지원합니다.

네요

일단, 제가 원하는 기능들은 모두다 있어서

저 프로그램을 사용하려고 생각중입니다.

그런데, T.T

개발자 사이트에서 개발이 중단 되었다고 하네요

하지만, 새로운 기능이 추가 되진 않지만 오류에 대한 유지보수는 진행한다고 하구요

그리고, 오픈 소스니깐

누군가가 다시 개발해주면 감사하겠다는

파이썬을 잘 몰라서 T.T

이 기회에 파이썬을 배워서 저걸 Upgrade 해볼까하는 생각도 합니다만

시간이 부족하네요 ^^;;

참 다운로드는 http://wxglade.sourceforge.net/extra/cornice.html 

에서 하실 수 있습니다.

저 처럼 윈도우즈를 쓰실꺼라 믿고 ^^;; 윈도우즈 사용자는 http://wxglade.sourceforge.net/extra/cornice-0.6.1-setup.exe

에서 바로 받으시면 됩니다.

그리고 다른 OS 사용자는 위 사이트에서 받으시면 됩니다.